数据经济时代，数据已经超过石油成为世界上最有价值的经济体。作为“数据经济”体中的重要部分，非结构化数据与那些大型数据库中整齐的、有序的、有规律的数据不同，其代表着数以十亿计的文件，都存于内部部署的NAS系统中，如何对其进行有效的管理，是一个棘手的课题，给数据存储方案带来了新的要求：

一、可视化

企业IT系统需要及时、准确的信息，来针对非结构化数据制定相应的管理策略。而数据可视化，能帮助决定哪些文件可以删除，哪些文件需要移动到次级服务器，哪些文件可归于冷存储。

在面对海量的非结构性数据，企业需要解决规模、范围、即服务的可视化解决方案。

二、数据移动

一旦解决了数据的可视化问题，就可以开始处理数据了。但是处理数据就意味着数据移动。再一次，大多数传统的解决方案，是无法满足数十亿文件数量、PB级非结构化数据的迁移要求的。

为了能够快速、高效(且划算)地移动您的非结构化数据，需要有高效的横向扩展能力，以便在高峰期间进行负载迁移。

面对数量庞大的非结构化数据，存储方案只有满足了以上几点，才能帮助企业真正存储，继而利用好这些数据。