随着5G时代的到来，“万物互联”终于迎来了自己的高光时刻，但随着物联网技术的广泛应用，越来越多的终端接入同一云端后，其产生的以指数级增长的数据量和“大连接，低时延，大带宽”的强烈需求，都对云端的计算负荷形成空前的挑战。因此，云技术边界不得不向外延伸——“边缘云”应运而生，同时也一举将“云、端”时代推进至“云、边、端”的新时代。

那边缘云是什么呢？

边缘云所谓的“边”，指的就是互联网中靠近物或数据源头的网络边缘一侧。边缘云即是分布在网络边缘侧，提供实时数据处理、分析决策的小规模云数据中心。在边缘云架构下，可以通过将处于网络边缘的基础设施构建为一个个具有计算、网络、存储、安全等能力的弹性云平台，分担云端压力的同时提高运算效率。

简单来说，如果将中心云比作人体中的大脑（高级中枢），终端比作人体的小腿，那边缘云就可以比作是腰椎（低级中枢），当膝盖受到外界敲击，小腿迅速踢出，这个“膝跳反射”的过程其实只经由距离小腿更近的腰椎处理，并不需要大脑过问，从而达到迅速反应、提高效率的目的。

边缘云，兴起于“为云分担”，繁盛在“云边协同”

相比中心云，边缘云距离网络终端更近，可以更为方便快捷地提供边缘智能服务，例如满足数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

所以从某种程度上来说，边缘云的任务是“为云分担”，但其最终要实现的则是“云边协同”。传统云计算是集中式大数据处理，而边缘云则是云计算服务向网络终端的“下沉”，也可以理解为是一种“多中心化”或“去中心化”的计算模式，通过“分封而治”，来达到对海量数据进行更加高效、安全地分析和智能化处理这一目的。而这，无疑是万物互联这个时代大背景下，数字经济向前迈进的重要一步。

目前，边缘云已然成为将中心云运算能力延伸到用户门前的必经之路。

物联网应用的普及程度早已超出了普通大众的想象，而边缘云的应用场景更是不胜枚举。例如目前备受瞩目的汽车自动驾驶技术，就离不开边缘云的支持。

自动驾驶技术实现的前提，是对车辆高度可靠、安全和高效的响应，就需要在车辆内部安装大量的传感器，并通过车载计算服务器对汽车传感器数据进行实时数据分析处理。而一辆自动驾驶汽车每秒就能产生1GB数据，同时还要对数据进行实时处理，并迅速做出决策，下达正确的动作指令。在这种情况下，如果将全部数据传回中心云进行处理，无疑是一个不可能完成的挑战，而边缘云服务就可以很好地解决这一问题。

自动驾驶只是边缘云应用中的冰山一角，万物互联时代下，其应用场景必将更加广泛、发展也必将越发成熟。可以断言，物联网市场不断壮大之下，边缘云赛道的前景也将是全球数字经济迅猛扩张的主要方向和新空间。