基于应用、数据处理和存储需求，云计算和边缘计算以其在物联网领域的独特优势而闻名。然而，这两种计算基础设施的结合为开发人员提供了更大的灵活性和更低的消费者延迟，同时保持了数据隐私标准。

引入边缘云的概念，这个术语在庞大的云服务提供商、网络运营商和物联网开发商中变得越来越流行。

边缘云是什么意思？
要理解边缘云，技术专家还必须定义它所结合的两个术语以及它们之间的区别。

云计算是指位于中心的社区、私人、公共或混合云数据中心的数据存储和处理。对于物联网应用，在云处理所有数据将带来更大的延迟以完成操作。

边缘计算是指在设备或数据源上进行实时数据存储和计算的过程，而不是将它们发送到远程数据中心。对于物联网设备，这大大减少了延迟并节省了带宽。集中式云仍然是大量数据和其他处理的主要存储设施。发生边缘处理的物联网设备充当节点。

边缘云指的是大规模云数据中心的传统去集中化。物联网的边缘云使云的存储和计算更接近边缘源，同时也缩小了其规模。边缘站点可以相互连接，也可以连接到核心云以获得其他数据输入和处理或存储功能，或者可以在数据泄漏或服务损坏的情况下相互隔离。

边缘云需要其他靠近最终用户的远程管理数据中心，也称为边缘站点。它还需要在特定位置提供大量边缘站点，这些站点需要与低延迟、时间敏感的物联网任务结合使用，因此需要更多的计算和处理能力，超出了边缘所能完成的范围。

边缘云，云计算与边缘计算的比较
尽管在边缘构建云所需的工具和架构仍处于初级阶段，但在考虑将未来的边缘云计算功能应用于分布式节点边缘站点时，仍有许多机会。企业可以使用物联网边缘云计算进行机械分析处理，在工业物联网中实施，以及在拥有大量自主车辆的大都市地区进行超高速远程信息处理。

开发人员和信息技术专业人员现在应该为新出现的机会和潜在的限制进行规划。物联网边缘云可以在边缘站点之间提供一致的操作系统部署和应用集成，以提高服务交付的规律性。组织还可以使用edge 云来扩展云节点的分布，以便在全球范围内进行远程扩展，用户组将从中受益最大。

信息技术专家必须意识到边缘云网络的连通性和可靠性的局限性，以便始终如一地满足低延迟物联网应用的需求，例如增强现实或虚拟现实。物联网的边缘云也需要硬件一致性。如果不能满足，成本可能会非常高。降低延迟、提高数据处理效率以及提高边缘云数据中心分布成本效率的其他领域可能会产生重大影响：
在移动设备上具有高视频流的用户组；
城市或高速公路附近公共安全应用的大规模管理；
利用机器人、自动化和数据分析的制造商或物流中心；
需要即时物联网服务的医院、诊所和其他医疗机构。

在这些情况下，边缘站点甚至可以基于历史数据分析和预测分析功能预测数据处理需求，并连接到边缘云上的其他节点以响应可变的处理需求。

物联网边缘云的成功取决于打好基础。为了充分发挥物联网边缘云的潜力，组织必须拥有既能解决智能边缘处理需求又能解决网络基础设施限制的技术。

物联网设备中的人工智能芯片可以直接在边缘执行更多处理。这与到边缘站点的较短距离相结合，相当于更快的回复或操作，同时还节省了带宽和服务器成本。例如，设备中的人工智能芯片可以为Alexa查询或人工智能驱动的照片编辑提供更智能、更快捷的答案。

渐进式网络应用为本地存储提供现成的更改，即使离线存储，在重新连接时也可以与云同步。边缘站点可以使用应用程序通过更加频繁和灵活的同步来平衡处理器之间的工作负载。

与仅边缘计算相比，5G网络连接对于云边缘站点以保持低延迟所需的速度运行和通信至关重要。例如，AWS波长和Verizon 5G推出了一些产品，开发人员可以利用这些产品直接在边缘构建应用程序，并获得5G网络的密度和容量。