大数据时代，非结构化数据的增速非常惊人，其增速远大于结构化数据。从日常生活中我们也可以察觉到这个趋势。十年前，网络上的视频又少又慢又卡，而如今，电脑、平板和手机上，到处充斥着各种各样的视频节目，数量之多让人无所适从。那么与传统结构化数据存储相比非结构化数据存储有什么区别呢？

1-亲睐扩展性更好的分布式存储

非结构化数据存储的市场虽然这块市场一直存在，但其爆发也是最近的事情。因为其容量巨大，用传统的单机存储，显然无法承载企业庞大的数据总量，采用扩展性更好的分布式存储几乎是某些场景下唯一的选择。

2-数据量巨大，硬件关注堵更高

非结构化数据总量巨大，动辄数PB，超大规模集群的管理也面临巨大的挑战。存储巨大的数据量，需要用通用的服务器来控制费用，因此对硬件可靠性的关注焦点，会全面转移到对软件可靠性的关注上。考虑到任何硬件都随时可能损坏，软件对这方面的管控就要复杂不少。如何把多台松耦合的设备，组成一个紧密的集群，是分布式存储解决的难题。

结构化数据存储的市场尽管一直会受到重视，交易数据等关键内容还高度依赖它，但非结构化数据的爆发更为猛烈，未来存储的主要市场是非结构化数据的天下。