面临非结构化数据的爆炸式增长，各种规模的组织都在寻方找法，以期有效、经济地存储非结构化数据，并发掘其中蕴藏的洞察力和情报。非结构化数据实质上是不包含在结构化数据库中的数据，从电子邮件、图像和文档到视频、社交媒体内容以及与应用程序相关的数据（如日志）都包括在内。那么，企业在选择非结构化数据存储方案时需要注意哪些点呢？

1、存储硬件的长期可用续性

非结构化数据一般是重要的电子档案、图像、文档等等，需要保存的时间长达10年以上，而这期间硬件的老化带来的风险，主要是：超过5年的存储设备因为停产等原因，配件会越来越难找，尤其是硬盘，坏盘无法及时替换，数据丢失风险日增；另外硬盘是非稳定性硬件，偶发故障多，不可预测，存储长期运行，硬盘故障率攀升，隐患日甚。

2、非结构化数据价值挖掘的能力

尽管对关系数据库中的结构化数据进行查询或运行报告轻而易举，但从非结构化数据中发掘价值则困难重重。对文本数据进行简单的内容搜索可能会返回一些有用的信息，但完全无法企及对结构化内容执行传统分析所能达到的深度和广度。然而，非结构化数据占组织整个数据集的 80% 左右，而且非结构化数据的量往往每年都会翻番。

所以，企业在选择非结构化数据存储方案时要选择发掘非结构化数据中蕴藏的价值能力强的供应商，便于后期使用工具来对这些独特的数据集执行更复杂、更全面的分析。

非结构化数据存储的诞生颠覆了不同行业的数据存储特性。目前的市场空缺还比较大，但供应商五花八门，企业在选择非结构化数据存储方案，一定要注意把握重点，选择利于自己业务发展的合适的非结构化数据存储方案。