非结构化数据实质上是任何不包含在数据库中的数据。非结构化数据可能包括文本、电子邮件、社交媒体文章、演示文稿、图像、视频文件甚至应用程序日志。由于它占组织整个数据集的 80% 左右，因此可以说非结构化数据中蕴藏着有关组织、客户和合作伙伴及市场的大量洞察力和情报。

那么，面对如此庞大的非结构化数据，大多企业的现状是什么？

1.因存储资源受限导致大量的数据被丢弃

现今很多的企业都面临着数据冗余以及数据量过多等问题。伴随此现象而来的是，越来越多的企业因为存储资源受限而无法容纳海量的数据，这就容易导致大量的数据会因为存储问题而被丢弃。

2.数据体量过大而导致获取与流转困难

非结构化数据存储为众多的企业提供了高性能的存储方案。在众多企业面临数据体量过大、数据获取与流转困难等多类问题时，可靠非结构化数据存储解决方案的出现可为众多企业腾出更多的存储空间，企业也可以选择自己喜欢的方式进行数据存取与访问。

3.数据处理分析与技术手段低

随着各类数据量的爆涨，非结构化数据存储所占用的资源也变得越来越庞大。它对于数据处理分析与技术手段的要求也变得越来越高，而传统的数据处理分析与技术手段低所引发的数据存储与管理问题也可以得到快速解决。

就本质而言，无论是对非结构化数据进行存储分析还是从中提取可靠的情报，难度都非常大。而且，由于非结构化数据每年大约翻一番，因此其存储和管理成本也会迅速增加。企业如何处理好这些非结构化数据，选择适合的非结构化数据存储方案成为重中之重。